MVMatthias VasseurArchitecture Data & IAParler de ce sujet

AUTOMATISATION & APPLICATION IA

Réduire les tâches manuelles qui ralentissent vos équipes

Partir du travail réellement effectué, vérifier le gain potentiel sur un périmètre court, puis industrialiser seulement ce qui mérite de l’être.

Décrire le problème Voir le résultat attendu

EST-CE LE BON CONTEXTE ?

Une intervention adaptée à une situation précise.

PME et équipes métier qui perdent du temps sur une tâche répétitive, un parcours manuel ou un outil devenu inadapté.

SIGNAUX À NE PAS IGNORER

Vous vous reconnaîtrez peut-être ici.

  • Une tâche répétitive mobilise des personnes qualifiées.
  • Les informations circulent entre fichiers, e-mails et copier-coller.
  • Un prototype IA existe, mais personne ne sait s'il est assez fiable.
  • Un outil interne ou une application doit passer de l'idée à la production.

APRÈS L’INTERVENTION

Ce que vous devez pouvoir décider.

  • Le temps, les erreurs ou les délais à réduire sont explicités.
  • Le périmètre automatisable et les exceptions humaines sont séparés.
  • Un premier incrément peut être testé avant l'investissement complet.
  • Les critères de fiabilité, d'exploitation et d'arrêt sont définis.

CAS D’USAGE À QUALIFIER

Trois situations où l’automatisation peut être utile.

Ce sont des points de départ, pas des solutions prêtes à imposer. Le bon périmètre dépend du volume, des exceptions et du risque métier.

01

Transformer les documents entrants en données utilisables

Factures, devis, commandes, formulaires ou e-mails sont lus, classés et préparés pour l’outil métier. Les cas ambigus restent à valider.

02

Éliminer les doubles saisies entre vos outils

Une information validée peut alimenter un CRM, un tableau de suivi ou une notification sans nouveau copier-coller.

03

Aider une équipe à retrouver et préparer l’information

Un assistant interne s’appuie sur des sources autorisées pour retrouver une réponse, résumer un dossier ou préparer un premier livrable.

DÉROULEMENT

01Observer le processus
02Tester la valeur
03Industrialiser avec garde-fous

GARDE-FOUS

L’IA ne doit pas décider à votre place.

Une automatisation utile traite le répétitif et rend les exceptions visibles. Les décisions sensibles restent contrôlées.

CE QUI PEUT ÊTRE AUTOMATISÉ

  • Collecter, classer et extraire les informations répétitives.
  • Préremplir un dossier, synchroniser des outils et notifier les équipes.
  • Produire un premier brouillon traçable à partir de sources définies.

CE QUI RESTE SOUS CONTRÔLE HUMAIN

  • Traiter les cas ambigus et les exceptions.
  • Valider toute action sensible ou irréversible.
  • Arbitrer et prendre la décision finale.

ÉLÉMENTS CONCRETS

Ce qui rend cette intervention crédible.

Pearo n’est pas une maquette : l’application est publiée sur l’App Store avec son backend, ses flux LLM structurés et son suivi en production. Cette réalisation démontre la capacité à cadrer un usage IA, construire le produit et l’exploiter au-delà du prototype.

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Trois écrans réels de Pearo, application IA publiée sur l’App Store
TECHNOLOGIES, EN APPUI

Web, mobile, backend, API, LLM, automatisation, monitoring et CI/CD.

PROCHAINE DÉCISION

Parlons d’abord de la tâche à supprimer, pas de l’outil à acheter.

Décrivez le processus, sa fréquence et ce qu’il fait perdre aujourd’hui. Un échange initial de 30 minutes suffit pour vérifier si une automatisation est pertinente.

Préparer le premier échange