Sécuriser une transformation Data
Migration, architecture cible et trajectoire GCP / BigQuery conçues pour protéger la production et garder les équipes alignées.
- Architecture cible
- Plan de migration
- Pilotage technique
Architecture Data · Cloud · IA
Vos systèmes doivent accélérer l’activité. Pas la ralentir.
J’aide les DSI, directions Data et PME à sécuriser une migration, reprendre les coûts BigQuery, fiabiliser un site web, un e-commerce ou une application, et automatiser les tâches qui mobilisent inutilement leurs équipes.
Échange initial de 30 minutes · Remote · Périmètre clarifié avant engagement
QUATRE PROBLÈMES, QUATRE POINTS D’ENTRÉE
Commencer par le blocage qui coûte le plus.
Pas de catalogue générique. Chaque intervention part d’un risque, d’un coût ou d’un processus concret à transformer.
Reprendre la maîtrise des coûts
Un audit BigQuery / FinOps qui distingue les vrais leviers des optimisations cosmétiques et construit un plan d’action mesurable.
- Diagnostic priorisé
- Quick wins
- Roadmap 30 / 60 / 90
Auditer et fiabiliser un site de PME
Site vitrine, e-commerce ou application web : j’identifie ce qui rend chaque évolution risquée et sécurise le cycle de livraison sans interrompre l’activité.
- Architecture & hébergement
- Git, préproduction & CI/CD
- Risques & plan d’action
Créer une application ou automatiser une tâche
Application web/mobile ou automatisation IA avec garde-fous : le format dépend du processus, du risque et du gain attendu.
- Cadrage métier
- Web / mobile
- IA avec validation humaine
LE BON PREMIER PAS
Un diagnostic avant une mission.
En 30 minutes, nous identifions le risque principal, le gain potentiel et le format le plus raisonnable. Vous repartez avec une priorité claire, les informations à réunir et la prochaine décision à prendre.
Cadrer le sujet ↗PREUVES DE DELIVERY
Ce que ces projets démontrent.
Migrer une plateforme critique sans bloquer l’activité
Une cible claire, une migration progressive et des responsabilités explicites pour réduire le risque avant de déplacer la première donnée.
Réduire les coûts sans dégrader les usages métier
Plus de 100 k$/an d’économies récurrentes estimées au total sur trois optimisations distinctes, sans double comptage.
Faire passer une application IA de l’idée à la production
Pearo démontre un delivery complet : produit, application iPhone, backend, intégration LLM, exploitation et publication App Store.
Sécuriser les évolutions sans tester directement en production
Sur un e-commerce en activité, versionnement Git du code et mise en place d’une préproduction pour rendre les changements traçables, testables et moins risqués avant publication.
UNE PREUVE, PAS UNE PROMESSE
Pearo : livrer l’IA jusqu’à l’App Store.
Beaucoup de projets IA s’arrêtent à la démonstration. Pearo réunit l’expérience mobile, un backend, une base de données, des flux LLM structurés, le monitoring et la mise en production.
Voir l’application sur l’App Store
UNE MÉTHODE DE DÉCISION
Mesurer avant d’industrialiser.
La technologie vient soutenir la décision. Elle ne la remplace pas.
- 01
Clarifier
Le problème, ses conséquences métier et le niveau de risque acceptable.
- 02
Prioriser
Le levier le plus rentable, les dépendances et les quick wins mesurables.
- 03
Livrer
Une première amélioration exploitable, puis seulement ce qui mérite d’être industrialisé.
VOTRE INTERLOCUTEUR
Architecte Data & IA Senior, du cadrage à la production.
Plus de dix ans sur des domaines critiques, avec une même ligne directrice : rendre les décisions complexes compréhensibles, exécutables et soutenables pour les équipes.
VOTRE PROJET
Quel est le blocage que vous ne voulez plus reporter ?
Migration risquée, coûts qui dérivent, site web ou e-commerce fragile, application difficile à faire évoluer ou processus répétitif : un premier échange suffit pour choisir le bon point de départ.
Contactez-moi avec quelques lignes sur le problème et son impact actuel.